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　　金融界2025年1月16日消息，国家知识产权局信息显示，江苏核电有限公司申请一项名为“一种核电厂地下管廊异常状态检测方法”的专利，公开号 CN 119295987 A，申请日期为2024年9月。

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　　专利摘要显示，本发明涉及核电厂地下管廊检测技术领域，提供了一种核电厂地下管廊异常状态检测方法，包括：建立地下管廊正常工作状态视频图像数据集；根据图像预处理方法及YOLO算法实现目标检测和分类；集成优化后的目标检测模型和分类模型构建符合地下管廊监控场景的深度学习模型；使用视频图像数据集训练深度学习模型；通过部署训练好的深度学习模型来构建地下管廊异常检测系统；连接摄像头获取实时视频流；利用部署的模型对视频流进行异常状态检测。该检测方法通过实现核电厂地下管廊区域的智能化监控和预警，从而提升核电站的整体安全防护能力进而提高核电站安防水平，降低安全隐患，保障核电厂的安全高效运行。

　　天眼查资料显示，江苏核电有限公司，成立于1997年，位于连云港市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本1544967万人民币，实缴资本1544967万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏核电有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目5000次，知识产权方面有商标信息19条，专利信息1818条，此外企业还拥有行政许可31个。