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　　“人工智能”这个词汇在社会各大领域中出现的次数愈发频繁。无论是生产建设、经营管理，抑或是日常生活，都逐渐出现了人工智能的“身影”：智能机器人、安检……人工智能技术的应用对于各行业的影响力持续增强。如今，全国大多数省份的人工智能专项政策都已经出台，产业落地迎来了重要契机。

　　重视人工智能已逐渐成为全国共识。从2017年印发《新一代人工智能发展规划》开始，截止2018年底，共有20多个省份发布了共计30余项人工智能专项扶持政策，形成了包括技术攻关、平台支撑，开放数据和应用场景、引进培育人才以及建设产业园区等体系。

　　在政策支持与引导下，我国人工智能技术发展进一步提速，各领域内相关项目陆续落地。其中，“AI+安防”已经从概念普及、技术比拼，进入到产品、场景、实战应用和生态构建阶段。

　　根据中安协《中国安防行业“十三五”（2016-2020年）发展规划》来看，安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级，到2020年，安防企业总收入约8000亿左右，年增长率10%以上。显然，中国安防产业已经具备了人工智能技术落地、成长的基础设施环境和一定的市场容量。

　　如果说2018是AI推动安防行业变革的一年，那么2019年里，AI安防的核心价值就在于提升场景应用体验。

　　过去几年，安防行业主要在做人脸识别、车牌识别等单点AI应用。然而，正如海康威视总裁胡扬忠所说，安防行业是一个非常碎片化的市场，每个场景、每个地方的需求都不尽相同。无论是参与各方企业实力，还是在技术研发和产品融合应用等方面还存在诸多的难点与困境。

　　大华股份研发中心副总裁、先进技术研究院院长殷俊认为，单一的技术无法解决用户的全部问题，加上标准化人工智能方案的极度缺乏，非标准化将成为人工智能未来发展的一大重要趋势。同时，项目方需要的是融合多种技术的整体解决方案而非算法，因此AI安防中各个单点应用也将逐渐走向融合。

　　在AI安防单点应用走向融合的过程中，人工智能将全面渗入整个安防系统的数据传输及处理网络，从设备端的感知与数据采集，到智能边缘侧，再进一步到中心大脑，完成多级协同。数据到达中心大脑之后，需要和上层的业务流程相结合，实现真正的业务闭环。

　　显而易见，单靠一家公司不可能支持好所有的行业场景，更多的是要靠生态与合作伙伴。这对处于底层的安防中小企业来说是一个重大机遇。中小企业既缺乏资金实力与算法领域研发，又无法通过与各地公安业务部门建立合作关系获取大数据支撑，唯独有细分领域行业应用的经验，而这正是龙头企业在构建生态时所需要的。未来的AI安防，将是各类企业携手共赢的时代。如何挑选一款适合自己的PG电子游戏？

　　关键字：引用地址：智能安防已具备一定成熟度 AI安防正在向场景应用体验过渡

　　为了推动“让AI无处不在”的愿景，英特尔在打造AI软件生态方面持续投入，并为行业内一系列全新AI模型提供针对英特尔AI硬件的软件优化。今日， 英特尔宣布公司横跨数据中心、边缘以及客户端AI产品已面向Meta最新推出的大语言模型（LLM）Llama 3.1进行优化，并公布了一系列性能数据。 继今年4月推出Llama 3之后， Meta于7月24日正式发布了其功能更强大的AI大模型Llama 3.1。Llama 3.1涵盖多个不同规模及功能的全新模型，其中包括目前可获取的、最大的开放基础模型—— Llama 3.1 405B（4050亿参数） 。目前，英特尔丰富的AI产品组合已支持上述最新模型，并通过开放生态系统软件实现针对性优

　　解决方案为最新Meta Llama 3.1模型提供加速 /

　　引言：苹果TWS 耳机在推出主动降噪功能后，随着产业链技术水平提升，非苹果品牌厂商正在加速追赶。然而，带有ANC主动降噪功能的TWS耳机仍然是少数，并且集中在1000元以上的价位。一方面，恒玄等本土芯片厂商异军突起，将ANC功能“平民化”；另一方面，苹果、华为却倾向于采用独立降噪方案。集成与分立方案谁将成为主流？ADI如何帮助中小客户快速量产ANC？ AirPods 3或无缘主动降噪功能 根据最新消息，苹果将在10月19日凌晨1点的2021秋季新品发布会（第二场）上发布AirPods3。此前有传闻，airpods3可能有降噪和非降噪两个版本。但是根据最新爆料，AirPods3可能最终无缘主动降噪版本，有极大可能是Air

　　今年早些时候，HTC员工Mo Versi在推特上宣布，在HTC经历了8年的职业生涯之后，他即将离开他的职位，彼时，Versi告诉推特粉丝，有任何问题可以咨询HTC全球公关主管Jeff Gordon。 不过看起来Jeff Gordon也无法再帮助Versi回答问题了。 9月1日，Jeff Gordon在推特上宣布：“今天是我在HTC的最后一天。” Jeff Gordon表示他在HTC呆了7.5年，HTC像一个家一样，这些年的工作也非常令人惊喜。不过是时候开始一段全新的旅程了——机器人和AI！ 自2011年4月份以来，Gordon一直在HTC任职，作为全球公关总监，他是HTC用户最熟悉的面孔之一。显然，离职的

　　人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。 近日，纽约时报发表题为“人工智能的竞赛，中国超越美国?”的文章，认为科技领域的力量平衡正在发生改变，在政府和百度等企业的共同发力下，中国在人工智能领域已成重要玩家，距离美国只有一步之遥。    人工智能：中国正在超越美国 该文指出，美国特朗普政府正在削减人工智能领域的各项开支，

　　数据中心正在部署基于人工智能 (AI) 的技术，处理器密集型服务器正在推动能源需求的增长，下表说明了这种发展趋势所带来的巨大影响。 国际能源署 (IEA) 预测，到 2030 年，数据中心的耗电量将占全球耗电量的 7%，相当于印度全国的耗电量。 图 1：数据中心 CPU 和 GPU 技术的功耗。 由于电力需求不断增长，关注能源效率至关重要。泰克与知名电源完整性专家 Steve Sandler 合作，开发了出色的测量技术，旨在改进下一代人工智能数据中心的运营效率/能效。 提高电源分配网络 (PDN) 的能效提高供电网络 （PDN） 的能源效率 PDN 必须为驱动服务器机架中的 GPU 敏感负载提供许多低噪声直流电

　　数据中心的能效 /

　　双摄、全面屏、AI人工智能。一个个的关键词，只要有行业领导者推出这样的产品，就一定不缺少跟风者，更不缺少抄袭者。不少习惯抄袭的厂商借机浑水摸鱼，不停的包装概念。 这不，2018年伊始，各种支持人工智能的手机如雨后春笋般涌现，比如某手机刚刚发布的年度期间，一下子推出了AI美颜、AI场景相机、AI自拍光效、AI萌拍、AI识屏、AI驾驶模式、AI游戏引擎、AI智慧引擎、AI智慧场景在内的等AI全家桶。好像AI无所不能。。。其实要识别这些假AI，防止被讨论，也不难。 第一，不是所有的芯片都能叫做AI芯片。芯片的支持是人工智能手机的基础。目前，手机三巨头中的苹果和华为都是在手机芯片中有一颗单独用于AI运算的人工智能芯片，比如说麒麟9

　　精准的农田边界与面积数据，是实现农业无人化、标准化、规模化生产的基础，有了它，智能农机设备才能进行精准、高效的作业；种植主才能精确的规划农业生产资料，避免浪费；社会化农机服务作业才能提供精确的收费标准和依据。 AI 边界识别精准计算农田面积大小 以往，农田边界的获取都是依靠人工一步一步去打点、丈量，非常耗时费力，尤其是遇上分散、狭小、形状不规则的地块，而测量结果往往也不是很精确。 利用新一代极侠遥感无人机拍摄，AI识别农田边界，飞手不仅告别了人工圈地测绘的辛苦、低效，还大大提高了测绘的精准度。以200 亩大田为例，极侠完成飞行拍摄、自动上传照片后，10 分钟内就能完成测绘地图拼接，然后几秒内（网络良好情况下）就能完成农田边界

　　随着人工智能在各领域的应用逐步展开，笔者将对海内外AI+医疗健康领域就典型案例、投融资情况、产业内布局作出系列报道，供业内投资人、创业者参考。 本篇为读者介绍的是一家智能创业公司，它的目标就是要对机器学习技术进行开发、改进、测试，用深度学习来提高超声技术的临床使用率和诊断准确率，为AI+医疗健康领域创业的典型案例之一。 现今，全世界每年在超声波医疗设备上花费58亿美元。超声波医学影像技术优点众多，包括影像的实时获取、扫描的无创特性、设备价格低廉、并且没有任何已知副作用（超声波属非电离辐射）。然而，超声诊断技术的良莠不齐对其应用和发展形成了巨大阻碍。因此，在实际治疗中用得更多的反而是那些价格更高、对身体伤害更大的电离辐

　　引入超声诊断帮助解决发展中国家医疗难题 /

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