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　　安防系统是居民生命和财产安全的重要保障，随着现代化信息技术及数字技术的发展，智能安防逐渐出现在人们视野并在多领域广泛使用。那么，什么是智能安防?系统组成是怎样的?本文将具体介绍。

　　智能安防是指运用人脸识别、视频结构化分析、云计算云存储等技术将各行业业务管理、报警、数据传输、视频等进行集成，并且能够对数据进行存储、调用以及智能分析，并能快速进行判断，为一些重要场所提供入侵报警服务的综合性系统。

　　智能安防包含多摄像头联网、应急自动响应、人流监测、风险预警、网络报警、联动控制等功能,是智慧图书馆智能楼宇功能的重要环节,而视频监控则是智能安防最重要的一个组成部分,5G技术的高速传输速率和毫秒级低时延将有效提升现有监控视频的传输速度和反馈处理速递,将使智能安防实现远程实时控制和提前预警,做出更有效的安全防范措施,让安防监控范围进一步扩大,获取到更多维的监控数据。

　　感知层就是主导信息的采集与获取， 通过传统安防所布设的视频采集设备、门禁、报警传感器及其他可以捕捉安防区域实时情况的感知技术， 对安防区域内的人员、车辆、设备、道路、重点区域异常情况等与安全息息相关的各类信息全面感知、识别和管控。感知层是智能安防的“眼睛”， 由它来捕捉和录入信息数据， 它是整个系统的最初端， 也是需要硬件设施予以配套的关键环节。感知层其实就像在安防区域建立起一个无形的大网， 在这个网内的所有情况都将被数据化传入终端。

　　认知层主要是指在感知层对数据进行广泛收集之后， 通过大数据、云计算等先进技术， 将收集到的各类数据信息， 包括图像、视频、门禁信息、报警器信息等大量数据进行高效的智能分析处理， 科学有效地存储数据， 同时对数据进行认知、分类和管理， 主要目的是为了在应用这些数据时可以更快速地通过相关关键词检索得到最密切相关的数据， 也由此解放了人工对数据信息的逐一筛选。这些工作都将由认知层来完成， 达到数据信息获取的即时性、准确性和系统性。

　　应用层是落到人工操作的阶段， 形成各式各样的应用软件。它是指根据客户的具体需求， 由研发者编写相应的算法和程序， 将感知层获取并由认知层处理过的数据进行科学的利用。比如想查找一段时间内重点区域的人流量情况， 可以通过视频监控的信息， 筛选出所要的人员出入录像等， 经过认知层分析数据， 客户便可以在应用上实时看到反映出的人流情况。同时也可以将这些应用做成app的格式安装在客户的手机，实时获得关键区域的相关信息， 方便客户实时掌握。

　　智能安防技术与传统安防相比， 最突出的一点不同就是智能安防实现了数据利用的最大化， 以往传统安防也有视频监控录像， 也有一些报警器、门禁等， 但这些数据往往由于存储空间小、存储技术落后难以长时间保留，同时也无法进行精细的筛选， 很多时候保留的都是无用的信息。

　　而智能安防技术则在数据应用上有了重大的突破， 它继承了大数据技术与云计算技术的先进特点， 实现对海量数据的科学存储， 并且科学高效地筛选分类， 形成一个大的数据中心， 在数据中心的基础上， 经过智能的算法分析得出想要的经过科学处理后的信息， 并且在任何时刻都可以利用数据中心里的数据， 进行相应碰撞与分析，得到想要的信息。

　　以上梳理了智能安防的定义及系统组成要素，希望对你有所帮助，如果你想了解更多相关内容，敬请关注三个皮匠报告行业知识栏目。

　　AIoT行业深度报告一之安防SoC篇：安防行业快速发展芯片厂商迎重要机遇-210827(40页).pdf

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